为提升船舶波浪增阻计算的准确度,基于实船航行数据,分别采用数值计算方法和经验公式计算船舶的波浪增阻。以一艘散货船为例,收集其船型信息,根据船型信息计算得到波浪增阻响应曲线;收集该船的航行监测数据,通过Python编程计算各采样数据对应的波浪增阻响应曲线,通过国际拖曳水池会议(International Towing Tank Conference,ITTC)双参数海浪谱匹配各采样数据下的波高和波浪周期,求解出对应的波浪增阻;基于ISO 15016:2015规程修正风、浪、温度和水密度等参数,通过对轴功率进行波浪增阻、水温和风阻等方面的修正得到理想的静水功率。将修正结果与散货船快速性模型试验结果相对比,验证采用SNNM(SHOPERA-NTUA-NTU-MARIC)方法所得船舶波浪增阻相比采用切片法所得波浪增阻更准确,与实船波浪增阻更接近。
为满足我国隧道工程交通监控领域的智能化发展需求,针对传统单体式交通监控系统存在的应急救援效率低、智能管控不足和数据分析能力不强等问题,基于微服务架构设计一种交通监控平台。该交通监控平台采用分层架构设计和模块化设计,通过集成地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、视频、物联网、数字孪生和数据治理服务,构建路网监测、隧道监控和应急处置等子平台,实现救援各方的快速联动,解决传统单体式交通监控系统存在的应急救援效率低和智能管控不足等问题,并通过大数据分析对交通态势进行预测,有效提升平台的智能水平。该平台已在青海和重庆等地应用,结果显示其能通过全要素数据感知和全流程业务管控,显著提升交通管理的智能水平。