为快速、准确评估肥大型船的艉流场，以某肥大型散货船为研究对象，应用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics，CFD)技术和人工智能算法建立一种艉流场快速评估方法。分别采用数值计算方法和粒子图像测速(Particle Image Velocimetry，PIV)技术对艉流场进行计算和试验，通过将计算结果与试验结果相对比验证数值计算方法的准确性。在此基础上，采用3种人工智能算法开展模型训练并分析模型拟合情况，采用拟合度最高的算法建立艉流场快速评估模型，进而得到肥大型船艉流场评估方法。研究表明：采用CFD软件能准确模拟出肥大型散货船艉流场的实际流动状态并展示其流动细节；采用伴流均匀度等参数描述艉流场，并将其应用于基于算法模型建立的艉流场评估方法中，可快速评估艉流场的不均匀度和流动特性，为肥大型船的艉部型线优化、螺旋桨及节能装置设计提供参考。

为准确掌握船用滑油冷却器因遭受海水腐蚀而泄漏的情况,提升其安全性,以某船用滑油冷却器为例,对其腐蚀泄漏现象进行排查定位。从设备材料的化学成分、焊缝金相组织、腐蚀形貌扫描电镜和腐蚀产物能谱等方面进行综合分析判断,获得腐蚀位置周边结构的微观形貌和化学成分分布,据此研究腐蚀产生的原因和腐蚀机理,为类似海水腐蚀泄漏问题研究提供参考。

当前船舶空冷器的工作状态主要依靠空冷器冷却后的增压空气温度T_A2判断,通常按设定阈值触发报警,存在预警差和精度低等问题。对此,提出一种基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络的T_A2预测方法。利用BP神经网络构建空冷器状态预测模型,通过对比运行过程中T_A2实测值与预测值的偏差,及时发现空冷器的异常状态;引入GA解决BP神经网络存在的收敛速度慢和易于陷入局部最优解等问题。为验证基于GA-BP神经网络的预测方法的有效性,选取多组空冷器清洗前后的状态数据进行训练和验证,结果表明该方法能有效识别空冷器的异常状态。

结合某造船企业20余年来的大型液化天然气(Liquefied Natural Gas,LNG)运输船设计和建造情况,回顾其NO96 PERLITE、NO96 GW、NO96 L03+和 NO96 SUPER+等4种液货舱围护系统的发展过程,比较日蒸发率、绝缘层强度和绝缘层重量等关键技术指标的设计更迭,分析不同围护系统的绝缘层强度与绝缘层重量之间的关系。研究发现:NO96薄膜型围护系统的日蒸发率已从最初的0.150%降低至当前的0.085%;通过对系统的材料和结构型式进行改进,使得其重量不断减轻,强度不断提升。研究成果可供同类型液货舱围护系统的设计和优化参考。

为有效缓解交通噪声污染问题，降低其对周边居民正常生活的影响，从噪声源头、传播途径和噪声受体等3个方面分析当前常见的交通噪声防治措施，着重从隔声和吸声2个方面探讨当前常用的降噪材料的研究进展情况，并对未来交通噪声治理的发展方向进行展望。研究表明，在主动降噪措施中，隔声窗和声屏障被证实是降低环境敏感目标端接收噪声水平的有效手段。在降噪材料方面，未来的研究应继续从降噪性能、轻量化、耐用性和成本等多个方面考虑，研发适用于不同场景、具有较好应用前景的优质降噪材料，为创造更宜居的环境提供源头支持。

为实现企业的数字化转型，首要任务是整合分散在不同地点、不同应用中的管理信息系统，但因不同系统的开发时期和采用的技术方案有所不同，这些系统具有不同的运行平台和数据库，整合的难度较大。对此，结合实际案例设计一种基于中台技术的数据治理解决方案，以打通各自为营的数据壁垒，达到将数据变成资产的目的。应用结果表明，该方案能使企业的数据采集、数据处理、数据分析和数据应用效率，以及经营管理水平得到显著提升，取得高效化服务、精准化治理和智能化决策的数字化转型初步成效。

为提升船舶波浪增阻计算的准确度,基于实船航行数据,分别采用数值计算方法和经验公式计算船舶的波浪增阻。以一艘散货船为例,收集其船型信息,根据船型信息计算得到波浪增阻响应曲线;收集该船的航行监测数据,通过Python编程计算各采样数据对应的波浪增阻响应曲线,通过国际拖曳水池会议(International Towing Tank Conference,ITTC)双参数海浪谱匹配各采样数据下的波高和波浪周期,求解出对应的波浪增阻;基于ISO 15016:2015规程修正风、浪、温度和水密度等参数,通过对轴功率进行波浪增阻、水温和风阻等方面的修正得到理想的静水功率。将修正结果与散货船快速性模型试验结果相对比,验证采用SNNM(SHOPERA-NTUA-NTU-MARIC)方法所得船舶波浪增阻相比采用切片法所得波浪增阻更准确,与实船波浪增阻更接近。

为充分掌握转子帆和圆弧型帆2种船舶风力辅助推进装置的空气动力性能,对近年来国内外学者在该领域开展的研究及取得的成果进行总结。通过梳理相关文献,并对其研究的主要内容和采用的方法进行分析,得到这些研究对风力辅助推进装置研究的贡献。研究结果显示,目前有关转子帆和圆弧型帆的空气动力性能及其影响因素的研究较为完善,模型试验和数值计算等研究方法的发展较为成熟,大多数情况下数值计算的精度都较高。转子帆在高雷诺数下的空气动力性能数值计算有必要更深入地研究。

二级增压和中间冷却技术能减少空气压缩过程中的功耗，节余部分废气供船舶使用，从而提高燃料的使用效率，达到节能减排的目的。从提取废气技术功、提取废气热能和提供气膜减阻气源等3个方面对船用二冲程柴油机二级增压技术的衍生应用进行分析，阐释其对船用二冲程柴油机增压扫气系统和排气处理系统的影响。根据计算分析结果确认并量化该技术的节能减排效果及其产生的经济效益。研究表明：该技术对船用二冲程柴油机的影响可通过对中央冷却器的冷却水量和冷却面积进行计算及系统设计得到解决，将其与其他技术组合使用能取得较好的节能效果。

为提升船舶螺旋桨的推进效率,降低船舶能耗,设计一种偏置式桨前节能装置,并采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法评估其节能效果。以某型散货船为例,通过RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes)方法对其阻力进行数值计算,并对其螺旋桨盘面位置的伴流场进行分析。基于伴流场特征设计偏置式桨前节能装置,通过调整关键设计参数优化螺旋桨进流场,从而更高效地回收螺旋桨尾流旋转能量。通过数值计算对该节能装置的节能效果与常规型桨前节能装置的节能效果进行对比,结果显示,前者能取得3.1%的节能效果,相比后者节能效果提升约20%。由此可知,该偏置式桨前节能装置相比常规型桨前节能装置具有更好的节能效果,设计思路可行。

通过求解RANS（Reynolds-Averaged Navier-Stokes)方程，对某中型空泡水洞工作段的流场特性进行数值模拟，并将所得结果与试验测试结果相对比，验证该数值模拟方法的可行性。采用该数值模拟方法分别对不含蜂窝器、不含蜂窝器和导流片的空泡水洞模型进行数值模拟，并对这2种模型的流场特性及工作段流场的不均匀度和湍流度的数值计算结果进行对比，分析导流片和蜂窝器对空泡水洞工作段流场特性的影响。计算结果表明，蜂窝器和导流片对保证空泡水洞工作段水流的速度和流动均匀性具有重要作用。

传统锚机大都采用机旁操作方式，其在作业层面存在通信效率低和抛锚风险高等问题。为此，提出一种锚机智能控制系统设计方案。对传统锚机的机械、液压和电控系统进行改造，使锚机控制系统能根据水深信息，分别在机旁和驾驶台通过一键式按钮操控锚机，实现自动备锚、自动抛锚和自动收锚等功能；通过安装各类型传感器，采集处理机、电、液状态数据，实现对锚机健康状态的检测。实船应用结果表明，该锚机智能控制系统能起到提升锚机信息传输效率和降低抛锚作业风险的作用。

为准确预测甲醇双燃料动力船燃料供应系统燃料切换过程中的氮气吹扫效果,掌握甲醇燃料吹扫规律,以某甲醇双燃料动力大型集装箱船为研究对象,开展氮气吹扫过程数值模拟研究。针对该船存在的氮气吹扫问题,根据燃料供应系统三维模型、甲醇燃料的物理特性和氮气吹扫流程开展氮气吹扫过程数值模拟,得到吹扫入口定压力条件下的吹扫性能预报结果,并将其与淡水冲洗计算结果相比较,探究吹扫介质和管路体积对吹扫时间和甲醇残留率的影响,为安全有效地开展氮气吹扫作业提供参考。

为调整不同路段的限速值，平滑交通流，从而提升高速公路车辆通行的安全性和效率，针对交通瓶颈区设计一种基于深度强化学习的平滑车速管控系统。该系统主要包含动态限速启动、限速值确定与更新和情报板动态发布等3个模块。将深度强化学习算法DDQN(Double Deep Q-Network)引入系统中，提出一种基于DDQN的平滑车速控制策略，从目标网络和经验回顾2个维度提升该算法的性能。基于元胞传输模型（Cellular Transmission Model，CTM）对宁夏高速公路某路段的交通流运行场景进行仿真，以车辆总通行时间和车流量为评价指标验证该系统的有效性，结果表明该系统能提高瓶颈区内拥堵路段车辆的通行效率。

针对含有交直流母线的船舶综合电力推进系统存在的分布式储能协调问题,提出一种分布式储能管控策略。建立船舶综合电力推进系统各组成部分的仿真模型,包括发电系统和储能系统等;设计该系统的分布式储能管控策略,通过采集系统中的母线电压和储能状态信息等,实现储能系统自动化运行。搭建船舶综合电力推进系统仿真模型,验证该储能管控策略的有效性。仿真结果显示,采用该分布式储能管控策略之后,直流母线电压波动小于2%,船舶综合电力推进系统的交直流母线电压能满足系统的运行要求。提出的分布式储能管控策略能有效管理储能系统,实现船舶综合电力推进系统稳定运行。

为降低船舶倾斜试验中摆幅、摆线长度和移动力臂等因素对船舶初稳心高度h_GM计算结果的影响,准确得到空船重心的垂向高度,以5 000吨级下水驳船“船务驳 1”为研究对象,基于误差传播理论开展船舶倾斜试验影响因素分析。建立基于误差传播理论的数学模型,深入分析船舶倾斜试验中摆幅、摆线长度和移动力臂等因素对试验状态下h_GM计算结果的影响规律,通过敏感性分析明确各因素的影响程度,并通过典型案例验证所得结论的准确性。研究结果表明:摆幅误差对试验状态下h_GM计算结果的影响最大;试验状态下h_GM越大,单位摆幅改变量引起的h_GM计算偏差越显著。研究成果可为船舶倾斜试验中的h_GM准确计算提供理论依据和实践参考。

为满足现有的城市视频图像监控系统对技术架构、软硬件迭代和转发策略的改进需求，提升城市视频图像数据的管理水平，提出一种百万级视频图像数字化管理方案。阐述百万级视频数据联网传输架构的发展现状和当前视频管理体系存在的问题，在此基础上以分布式管理、聚融合的媒体服务、视频源头转发、数据全方位汇聚和数据多方式共享等为技术手段，设计百万级视频数据传输策略。模拟测试结果表明，该百万级视频数据传输策略具有良好的技术可行性和实施可行性，可供未来超大型城市的百万级视频数据的数字化管理参考。

针对氨燃料加注作业存在的泄漏、相态失衡和燃爆等安全风险,结合某型氨燃料拖船罐车加注场景,提出工艺优化与风险防控协同方案。基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)数值模拟方法(SST k-ω湍流模型)量化氨泄漏扩散规律,构建三级动态安全管控区,解决液氨加注多相流平衡问题。采用氮气双回路吹扫系统,集成激光吸收光谱实时监测技术,形成泄漏防控闭环机制。研究结果表明,该方案能有效控制液氨加注过程中存在的泄漏、燃爆和低温风险,为氨燃料船舶加注作业的开展提供工程适用性强和安全鲁棒性强的技术范式,助力航运业低碳转型。

大型修造船企业空压站供气系统通常采用传统的母管恒压控制算法控制空压站的压力,存在用气侧缺乏管控手段、供气侧压力设定值不合理且缺乏预测性等问题。对此,基于空压站恒压自动控制原理,深入分析实测压力和给定压力的变化特点,结合部署数智化系统之后积累的大数据,提出一种基于负荷变化和云计算预测的空压站恒压测控方法。该方法通过将云端计算技术、小程序形式的用能申请、数据建模分析方法和灰色预测模型等多种技术相融合,实现对空压站压力设定值的动态调整,并预测其母管压力的变化,减少螺杆机频繁启停、滞后启动和母管压力剧烈波动等不利情况的出现。

由于当前的船舶分类较为单一，不同类型船舶的尺度和航行油耗等特征参数存在很大差异，采用相同的油耗标准衡量不同类型船舶的油耗会产生很大偏差。为有效解决该问题，以某公司的干散货船、集装箱船和油船为研究对象，提出一种“两步式”船型分类方法。采用K-Means算法对该公司内部船舶的9个属性进行分类，并基于肘部法则确定分类数量；根据得到的簇的数量，采用K-Means模型对船舶进行分类，并打上分类标签。针对该公司外部船舶属性数据缺失严重、数据质量较差的情况，基于上述分类标签，采用XG-Boost算法对该公司内部的船舶进行二次训练，使船舶分类模型具有处理数据缺失问题和提供分类概率的能力。实际应用结果表明，该“两步式”船型分类方法能对公司内外船舶能耗表现一致的船舶进行合理分类，并建立公司内外船舶的映射关系。

为促进“环保管家”服务模式在企业环境管理中的有效应用，对“环保管家”和企业环境管理进行综合分析。通过参阅有关文献和实际调研，探讨当前企业环境管理的要求，以及“环保管家”服务模式的特点、服务内容和发展现状等，并提出“环保管家”与企业环境管理有效融合的建议。分析认为：“环保管家”是一种能有效提升企业环境管理能力的服务模式，通过政府健全政策规范、管理部门加强监督和引导，可为其规范服务提供法律层面的指导；“环保管家”服务提供方要提升自身业务能力，积极更新知识库，追踪并应用包括云计算和大数据在内的各种新技术，实现精细化管理，提升工作效率；企业要积极承担环境主体责任，使“环保管家”服务落到实处。通过政府、“环保管家”服务提供方和企业三方共同努力，促进“环保管家”在企业环境管理中发挥有效作用，实现企业环境管理提质增效。

探讨检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术在大型航运专业知识库构建领域的应用,为航运业的智能化发展提供支撑。系统地介绍RAG技术的原理,分析传统RAG知识库在文本切片、检索精准度和全局理解等方面的局限性;在此基础上,提出引入重排序模型、数据库MPC (Multi-Process Communication) Server架构和超大上下文模型等进阶方案,构建航运专业知识库。研究结果表明,基于RAG技术构建的航运专业知识库能显著提升航运领域的信息检索和知识生成能力,为航运业的数智化转型提供有力支持。

为提升集装箱资产管理企业的运营管理水平和资产使用效率,考虑集装箱退租还箱行为的不确定性及其他内外部因素的影响,对集装箱退租还箱行为进行预测分析。构建一种集装箱退租还箱智能预测模型,结合历史还箱数据,综合考虑地区还箱上限和港口箱型月还箱上限等参数,采用特定的计算方法预测还箱量。实际应用结果表明,该模型能合理地预测分析集装箱退租还箱情况,协助集装箱资产管理企业预测未来的集装箱退租还箱趋势,帮助其适时调整运营管理策略,提高运营管理效率和资产利用率。

为解决大型BCF (Body and Caudal Fin)模式仿生鱼尾鳍驱动问题,设计并制作一种大型仿生鱼推进机构。该机构运用曲柄摇杆原理,将电机等速转动转变为正弦摆动,通过单一驱动源控制双关节联动,实现大型 BCF 模式仿生鱼尾鳍稳定摆动和双关节角度姿态精准变化,结构紧凑且控制简单。大型仿生鱼样机采用金属骨架-蒙皮形式,能有效解决大型运动机构装配精度方面的问题,提升模型的可靠性。在拖曳水池内对样机进行自航试验,获取尾鳍摆动下仿生鱼的游动速度,验证设计的大型仿生鱼推进机构的有效性。研究成果可供大型仿生鱼在海洋监测和水下救援等领域的应用参考。

为解决高速公路管养企业内部建设、管理、养护、运营和安全等方面数据的互通共享和统一对外开放等核心需求问题，结合工作实际，基于应用程序接口（Application Programming Interface, API)网关原理和二次开发思路，设计一套建管养运安一体化资源能力开放平台。通过梳理、归类高速公路涉及的业务，构建高速公路资源能力开放平台和资源服务目录的总体框架方案；通过对现有的业务信息系统进行改造，使其满足与开放平台整合的条件，实现对内、对外的数据互联和共享。实际应用结果表明，该资源能力开放平台符合设计预期，应用效果良好，易于后续进行功能扩展。

对远洋船舶面临的网络安全风险进行深入分析,并探讨应对策略,提升船舶运营的安全性。系统梳理远洋船舶网络安全风险的主要类别,包括黑客入侵、恶意软件攻击、人员操作失误和系统自身存在漏洞等。针对这些风险提出7个方面的应对策略,强调采用先进的网络安全技术和解决方案,特别是引入人工智能和机器学习技术,提升威胁检测能力。同时,加强对船员的网络安全培训,提升其安全意识,并实施严格的数据备份和恢复机制。此外,考虑采用专用网络和隔离技术,降低船舶网络遭受外部攻击的风险。

为及时发现船员的不安全行为，降低因船员行为不当而引发船舶事故的风险，提出一种基于YOLOv5-Lite算法的船员行为图像识别方法。在YOLOv5算法中引入Fire Module结构，并对其通道进行变换，减少图像识别模型残差模块的数量，减小模型的体量，提升模型的运行效率。以对船上重点作业区域的船员是否佩戴安全帽进行识别为例，建立基于YOLOv5-Lite算法的图像识别模型，收集图像数据，构建HTST（Helmet Tumble Smoke Tired)数据集，对模型进行训练，实现对人员动作的识别。将采用该算法与采用YOLOv3和YOLOv4等算法所得识别结果相比较，验证该算法的有效性。结果表明：基于YOLOv5-Lite算法的船员行为图像识别方法能有效识别船员的不安全行为，识别的准确度能达到9570%；相比另外2种算法，YOLOv5-Lite算法具有更好的稳定性和检测效果，FPS（Frames Per Second)检测速度快，满足对船员的行为进行实时识别的需求。

为有效解决激励源耦合引发的船舶桅杆振动问题,以某巴拿马型散货船的桅杆为研究对象,提出一种系统化的船舶桅杆振动分析方法。在船舶设计阶段,通过建立全船结构与桅杆耦合有限元模型对桅杆振动情况进行预报;在船舶试航阶段,采用多通道振动测量技术完成桅杆振动测量。基于实船测量数据验证船舶设计阶段采用的数值仿真计算方法的准确性,结果表明,该船舶桅杆振动分析方法能有效预测桅杆的振动特性,将误差控制在3%以内。研究成果可供船舶桅杆的振动预报和设计优化参考。

为有效解决资源约束条件下的船舶舾装项目进度管理问题,提出一种基于全局项目资源调度的船舶舾装项目进度管理方法。采用层次分析法确定项目中各子任务对某类关键资源的分配优先级,构建资源约束条件下的项目资源调度框架。采用网络计划技术和基于优先权规则的启发式算法,分别对核心任务和非核心任务进行资源调度与配置。研究结果表明,通过采用该船舶舾装项目进度管理方法,能提前干预舾装项目的资源配置,有效提升资源利用率,解决资源紧张和资源浪费等问题。

为满足我国隧道工程交通监控领域的智能化发展需求,针对传统单体式交通监控系统存在的应急救援效率低、智能管控不足和数据分析能力不强等问题,基于微服务架构设计一种交通监控平台。该交通监控平台采用分层架构设计和模块化设计,通过集成地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、视频、物联网、数字孪生和数据治理服务,构建路网监测、隧道监控和应急处置等子平台,实现救援各方的快速联动,解决传统单体式交通监控系统存在的应急救援效率低和智能管控不足等问题,并通过大数据分析对交通态势进行预测,有效提升平台的智能水平。该平台已在青海和重庆等地应用,结果显示其能通过全要素数据感知和全流程业务管控,显著提升交通管理的智能水平。

为获得影响船型阻力的主要因素，以一艘工程船为研究对象，采用参数化方法构建船体几何模型，建立船体参数与船型阻力之间的关系。采用FreeCAD软件进行参数化建模，获得船型几何参数；采用OpenFOAM软件进行数值模拟，获得不同船型的阻力；采用回归分析方法进行数据处理，得到船体参数与船型阻力的关系，进而得到各参数对船型阻力的影响程度，以及使船舶的阻力性能最优的船体参数。研究结果表明:目标船的进流段形状对船型阻力有显著影响;通过对船体参数进行优化，能进一步减小船型阻力。

为充分把握视频事件检测器的市场需求，准确预测其发展趋势，回顾我国智能交通系统行业的整体发展历程，分析视频事件检测器各发展阶段的行业需求和产品应用情况，重点阐述目前市场上主流的人工智能(Artificial Intelligence,AI)视频事件检测器的发展前景。通过总结发现：视频事件检测器从出现至今主要历经了标清视频事件检测器、高清视频事件检测器、云台式视频事件检测器和AI视频事件检测器等4个阶段；虽然在每个发展阶段视频事件检测器的检测效果和识别效率等性能都有所提升，但随着应用需求的不断提升，其面临的技术和应用瓶颈会日益明显；随着AI和云计算等技术的不断发展，利用信息化手段动态、实时地感知交通事件和交通流状态，主动预测交通状况，将是视频事件检测器未来的主要发展趋势之一。

为研究深水养殖平台的水动力特性及其锚泊系统的安全性，以“振渔二号”深水养殖平台为例，开展物模试验和数值仿真计算。测试该平台在极限风速和流速下的外载荷作用力,并对其进行规则波频率运动响应试验和数值模拟,同时对其锚泊系统进行风、浪、流联合作用下的运动和系泊受力试验,获得该平台的水动力及其锚泊系统的受力特征值。物模试验和数值计算结果表明:忽略网衣的影响,纯波浪作用对平台运动的影响较小;在横风、横浪、横流作用下,锚泊系统最大受力对应的安全系数满足船级社相关指南的要求，有一定的安全裕度。研究成果可供深水养殖平台及其锚泊系统的优化设计和作业安全评估参考。

地铁轨交声屏障加装项目通常存在有效工期短、施工环境复杂和安全风险大等现象。对此，为提升营运轨交声屏障加装项目的安全性和工效，以某市地铁一号线声屏障加装项目为案例，结合危险源辨识分析表，针对接触网接地、物料遗失、焊接触电、高处坠落和物体打击等危险源提出相应的预防措施，并从设计、工艺、质量和机具等方面提出提升工效的措施。施工结果表明，提出的一系列安全预防措施和工效提升措施能有效提升营运轨交声屏障加装项目实施的安全性和工效，研究成果可供类似项目的开展参考。

为提升液体化工码头的运营效率和安全性,满足现代物流管理需求,基于现实应用场景设计一种液体化工码头数字孪生平台。该平台采用分层架构设计,由数据源层、底座引擎层、通用能力层、架构融合层和场景赋能层组成,各层之间相互协作,共同实现码头运营管控的一体化、可视化和智能化。通过码头环境监测子系统整合多源异构传感器,实现对码头运营环境的实时全方位监控;通过安全生产管理子系统集成多个关键系统,构建全方位的安全防护体系;通过码头智慧运维子系统和数字孪生技术实现对设备状态的实时映射和智能运维管理。目前该系统已在某液体化工码头岸区应用,效果显著。

为解决高速公路在不同时间段和不同空间内的车流量差异较大引发的车辆拥堵问题,提升车辆运行效率,降低交通管理成本,结合车辆的出行行为和轨迹特征进行车辆画像研究。筛选出频繁出现在路网中的关键车辆,排除偶发行车数据;针对筛选出的关键车辆构建一个包含三级标签的出行行为画像体系,涵盖车辆信息、出行频次、出行时长、速度、距离和出行偏好等6个核心维度,结合高峰时段和非高峰时段提供全面的多维车辆画像;采用层次分析法和熵权法对二级标签进行权重分配,计算一级标签的得分;采用K-Means算法,根据一级标签的得分将车辆分为6种;采用PrefixSpan算法对6种车辆在不同时段的频繁路径模式进行挖掘,生成不同类型车辆的出行模式集合。试验结果表明,该方法能有效描述车辆在路网中的状态,通过将车辆划分为不同类型,并分析其在不同时段的频繁路径,帮助交通管理部门实现对车辆的精细化管理,达到降低管理成本和提升管理效率的目标。

为提升修造船企业的土壤环境管理水平，更好地适应日益严苛的土壤环境管理办法及相关法律法规的要求，介绍修造船企业在进场建设期、生产运营期和停产退出期等3个阶段的土壤环境管理要点，分析可能存在的风险问题，并提出相应的风险防范措施，包括土壤污染隐患排查、自行监测和严控有毒有害物质排放等。以某修造船企业的土壤隐患排查和自行监测工作为例，及时发现土壤污染区域及其范围，通过采取危废处置措施，降低土壤环境遭受污染的风险，为后续修造船企业土壤环境管理工作的开展提供参考。

为有效解决超大型集装箱船中波激振动或砰击颤振引起的船体疲劳强度和极限强度问题，丰富相关实船验证数据，采用考虑波激振动和砰击颤振水弹性效应的船体结构安全监测系统对船舶的结构安全进行监测。在某超大型集装箱船上的重要结构处和敏感部位合理布点，对应力、加速度和波浪等参数进行融合，对可能遇到的超阈值的结构应力等提供预警和辅助决策，规避船舶航行过程中人为决策失误引发的风险，增强船体结构的风险预防能力，提升船舶运营的安全性。通过对实船监测的数据进行回归，开展实船波激振动分析，为后续超大型船水弹性效应研究提供参考。

基于“三生”空间识别方法,运用土地利用转移矩阵和土地利用动态度,从空间布局和数量结构2个方面剖析2010—2020年上海市“三生”空间的分布格局和演化特征。研究表明:上海市的“三生”空间在2010—2020年变化显著,生态空间面积占比较小,主要位于上海九段沙湿地国家级自然保护区,但有所拓展,整体呈增长态势,生态生产空间和生产生态空间面积均减少,在发展过程中受到一定的挤压,生活生产空间扩张;4种空间类型之间均相互转化,其中,生产生态空间转为生活生产空间最显著,其次为生态生产空间转为生产生态空间,生态空间在这段时间内有一定的转出,但转入量更大,总体面积有所增加;生态空间面积在2010—2015年和2015—2020年这2个时段均呈增长态势,生态生产空间和生产生态空间面积持续减少,生活生产空间面积持续增加,整体土地利用变化的剧烈程度在这2个时段均处于较低水平。

为解决传统涡轮增压器状态趋势预测方法存在的预测精度低和主观依赖度高的问题，提出一种基于长短时记忆(Long Short-Term Memory，LSTM)的涡轮增压器运行状态趋势预测方法。将涡轮转速作为涡轮增压器运行状态评价指标，建立增压器状态数据筛选原则，降低工况和外部因素变化对涡轮增压器运行状态变化特征的影响；利用LSTM隐含层内的循环节点，通过时序相似性搜索对涡轮增压器的状态趋势进行预测。实测结果表明，该基于LSTM的涡轮增压器运行状态趋势预测方法相比传统的基于最小二乘法的涡轮增压器状态趋势预测方法具有更好的预测效果，误差大幅减小，且趋势跟随性更强。