对企业碳排放管理途径进行研究,从企业碳排放管理需求着手,梳理航运业、电力行业、钢铁行业和航空业等重点控排行业的碳排放管理现状及未来发展趋势。重点分析目前企业碳排放管理中存在的顶层规划不足、数据标准化体系缺乏和碳排放因子核算精度较低等关键瓶颈问题,凝练出加快制定绿色低碳转型发展战略和路线图、完善碳排放因子核算体系、加强低碳技术创新和构建碳信息披露管理机制等未来企业碳排放管理的8个重点方向,为企业加快构建碳排放管理体系,实现碳中和目标提供管理策略。

在空泡脉动压力试验中,通常先对不稳定空泡进行通气处理,确认空泡稳定之后再进行数据采集和处理,这会使模型尺度与实尺度空泡的形态、稳定性和脉动压力的时域特征产生差异,从而影响空泡脉动压力的预报精度。由此,开展脉动压力信号处理方法研究,降低空泡稳定性差异对脉动压力预报结果的影响。分别采用直接对压力时域信号进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)、对脉动压力信号进行时域平均之后做傅里叶变换(时域平均FFT)和对脉动压力信号进行傅里叶变换之后做频域平均(FFT频域平均)等3种方法对稳定和不稳定空泡诱导的脉动压力信号进行处理和分析,结果表明:对于稳定空泡,相比直接FFT方法,时域平均FFT方法和FFT频域平均方法能消除随机因素的干扰,2种方法的预报结果一致;对于不稳定空泡,时域平均FFT方法不再适用, FFT频域平均方法能较为准确地预报脉动压力幅值。

针对航运业长期存在的提升船舶运输效率和控制船舶运营成本的问题,基于AnyLogic仿真平台,结合代理人基模型(Agent-Based Model, ABM)和离散事件模拟(Discrete Event Simulation, DES)方法,考虑船舶出港、海上航行、到港装卸货和燃料加注等环节,建立航线网络仿真模型。通过单船-单线案例试验和船队-航线网络优化试验验证该模型的有效性,结果表明:通过优化航速和燃料策略,能显著降低船舶运输成本及其对环境的影响;该模型能模拟和应对市场波动及突发事件,提升航运公司的突发事件应急响应能力和市场适应性。研究结果可为航运企业解决船舶营运问题提供新的视角和方案,对航运企业决策模式的发展产生积极影响。

为防范桥梁运行重大安全风险,提升桥梁结构的安全保障水平,以上海徐浦大桥为例,设计一种桥梁结构健康监测系统布点方案。根据徐浦大桥的结构特点布设传感器,将传感器采集的数据作为桥梁结构监测的基础数据来源,结合自动化监测技术和结构安全评估技术达到全天候、全方位了解桥梁的运营环境及结构状况的目的。实际应用结果表明,该方案可行,能有效监测桥梁的运营环境和结构状况,提高大桥的管养工作效率和突发状况应急处置能力,使其在整个设计使用寿命周期内安全可靠运营。

在航运业降碳背景下,针对营运船舶碳排放法规的要求,建立营运船舶碳排放评估数学模型,并基于某集装箱船的运营数据对现有减排措施的碳强度和经济性进行分析。结果表明:短期内通过航速管理并辅以有效的减排技术,能满足未来约10 a的碳强度评级要求,而更大幅度地降低航速会影响船舶运营成本;中长期内可通过采用混合生物燃油和加强船队管理等方式降低船舶营运碳排放,使现有船舶在营运周期内能满足碳强度评级最低要求。

根据法规的要求,船舶进出港时需在规定的时间内向海事机构报告进出港信息。为识别船舶不按规定的时间报告进出港信息的行为,规避船舶靠离泊过程中的不安全因素,提高海事执法人员的监管效率,开展船舶进出港未报告行为识别技术研究。基于Flink流式数据引擎识别船舶靠离泊行为,结合海事进出港报告系统数据判断船舶进出港时是否按要求在规定的时间内进行进出港申报。该技术已在某海事信息化平台中应用,并已成功识别出相关违规船舶。应用结果表明,该技术能识别船舶进出港未报告行为,特别是未按规定的时间报告的行为,能显著提升进出港报告管理中的海事监管效率。

针对船用直流电力系统中机组并车和离网导致的功率分配和运行稳定性问题,提出一种源储协同控制策略,通过协同机组与储能系统应对不同工况,保证电力系统在不同工况下稳定运行。基于MATLAB/Simulink软件构建数学模型,并在RT-LAB仿真平台上运行该模型,通过在线调参功能对控制策略进行多工况仿真验证。仿真结果表明,在多机组投切和多种负载变化工况下,采用该源储协同控制策略能有效提升船用直流电力系统的功率分配有效性和运行稳定性,保证电力系统在各工况下稳定运行。

为提升锂电池组在船舶直流电网中并联运行的稳定性,根据多电源模块的并联均流工作原理,针对具有不同输出特性的储能模块,建立“储能模块-DC/DC变换器-直流母线”并联Simulink模型,并提出基于电压电流双闭环控制的改进均流控制策略。设置开环控制、电压单闭环控制和电压电流双闭环控制等3组仿真模型,进行均流与未均流控制对比,验证该策略的有效性。试验结果表明,该策略能有效改善船舶直流母线的电压稳定性,减少电流不均衡现象,同时提升船舶电力系统的性能和安全性。

为满足企业经营管理对财务月报准确、严谨、快速和高效报送的需求,设计一种基于SAP BW(SAP Business Warehouse)的财务快月报平台。针对现有报表在出具、调整和报送方面存在的突出问题,阐述该平台的总体框架和设计思路,以及报表展现和报表报送解决方案。实际应用结果表明,基于SAP BW的财务快月报平台既能满足财务报表的准确性要求,又能兼顾报表报送的严谨性和快速性,同时具有良好的可操作性和可推广性,可供同类项目的设计开发参考。

对新建码头泊位工程施工过程中的环境监理要点进行分析,减少和避免工程施工对生态环境的破坏,保障港口周边经济和环境的可持续发展。以福建泉州港石湖作业区5号和6号泊位建设工程为例,将既有环境监理要点作为纲要性指导,根据该项目的特点和实际情况,找出应关注的环境监理工作要点,包括扬尘防治、海洋生态监测、监督增殖放流和环保工程监理等。结合实际案例对这些要点及其落实措施进行分析和总结,为其他码头泊位建设项目中环境监理工作的开展提供参考。

为有效应对航运业数字化、智能化发展过程中船舶面临的网络安全风险,保证远洋航运健康可持续发展,开展新发展格局下的船舶网络安全建设路径研究。阐述国内外船舶网络安全现状,梳理船舶面临的主要网络安全风险,在此基础上设计船舶网络安全建设路径,提升船舶网络防护水平,确保远洋船舶安全稳定运行。研究成果可供航运企业提升船舶网络安全管理水平参考,保证相关产业链供应链安全稳定。

为降低智能机舱系统前后端的耦合度,提高系统开发效率,在B/S(Browser/Server)架构的基础上,采用前后端分离的开发模式确定系统软件的技术框架,明确前端主要界面和后端功能模块的划分,设计一种基于前后端分离模式的智能机舱系统软件。测试结果表明,该系统软件能实现机舱智能管理,满足用户的需求,具有较强的可靠性和稳定性。

为降低欧盟FuelEU Maritime法规给航运业带来的合规成本方面的压力,研究其对船舶合规成本的影响,重点分析奖励(Reward,RWD)系数失效前后船舶合规成本的变化。以某停靠欧盟港口的8 500 TEU集装箱船为例,依照FuelEU Maritime法规的要求,分析RWD系数失效和非生物源可再生燃料(Renewable Fuels of Non-Biological Origin,RFNBO)子目标生效前后船舶合规成本的变化。分析认为:随着2034年RWD系数失效和RFNBO子目标生效,部分原本依赖RWD系数实现碳平衡合规的船舶不再合规,若船舶采用的RFNBO占比小于RFNBO子目标,还可能面临RFNBO子目标方面的罚款,航运业应增加RFNBO的使用,以降低合规成本增加造成的经济负担。

为提升船舶运动姿态主动补偿控制能力,针对现有船舶横摇运动预测模型存在的精度低和不适合在复杂环境中应用等问题,提出一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的船舶横摇运动预测模型。利用某研究与实训两用船在海上航行过程中采集的横摇运动数据训练该模型,训练时将均方根误差作为损失函数,采用Adam优化器进行权重优化。采用该模型对实际的船舶横摇运动进行预测,并将其与采用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测所得结果相对比,验证该模型能在复杂的船舶航行工况下保持良好的预测精度。研究结果表明,该基于LSTM模型的船舶横摇运动预测模型能更好地捕捉船舶横摇数据的非线性和非平稳特性,提供更准确的预测结果。

为使船舶在北极航道航行时能更好地应对自然环境复杂多变和应急救援能力受限等问题,提升其冰区航行风险防控能力,开展北极东北航道船舶航行风险识别和防控研究。对北极航道船舶航行规范和助航设施设备进行分析,从水文气象条件和地理环境等方面对环境风险因素进行识别,在此基础上提出北极航道船舶冰区航行风险控制措施。研究认为,北极东北航道船舶航行面临的风险因素主要包括海冰复杂、能见度不良、温度低、风浪大、海流多变和海图信息不准确等。从风险防范的角度提出21条船舶进入冰区前的自查项目,从风险控制的角度提出10条船舶在冰区航行过程中的风险控制措施,提升北极东北航道船舶冰区航行的安全保障能力。

为提升轮渡码头的客流量感知能力,促进轮渡码头的数字化发展,提出一种基于Transformer模型与多层感知机(Multi Layer Perceptron, MLP)组合的轮渡码头短期客流量预测方法,支持预测轮渡码头未来1 d内4个时段的客流量。该方法充分考虑轮渡码头业务数据的价值,通过ETL(Extract-Transform-Load)的方式将业务数据转化为模型输入的时序客流量数据,并利用NeuralForecast时间序列预测工具库构建由PatchTST模型与TiDE(Time-Series Dense Encoder)模型构成的组合模型PatchTSTiDE。对该模型与其他常见时间序列模型进行对比试验,结果显示该模型对客流量预测的平均绝对误差相比TiDE模型和PatchTST模型能分别下降约4.44%和30.59%。该研究可供轮渡码头的客流量预测参考。

针对国内部分散货船在运营过程中出现的阻力较大和能耗过高的问题,结合某型散货船改建案例,基于相关基础理论分析引发该问题的根本原因。在此基础上,探讨此类船舶的减阻增效方法,针对性地提出采用高效防污漆、优化艏部线型和使用高效桨的改建技术方案。对改建后的船舶进行性能测试,验证该技术方案的有效性,为同类型船舶的减阻增效技术研究提供参考。

为有效解决甲醇双燃料船燃料舱内的甲醇泄漏问题,以某16 000 TEU甲醇双燃料集装箱船为例,采用计算流体力学软件对甲醇泄漏情况下燃料舱的通风性能进行数值模拟。对舱室内的甲醇气体进行监测,研究舱室内空气达到安全标准所需时间随管道开孔数量和排风速度的变化规律。研究发现,在管道内合理开孔对提升燃料舱的通风性能有很大作用,推荐在开孔的基础上将风机运转速度提升1.5倍,这样既能将舱室内空气到达安全标准所需时间控制在300 s以内,又能降低能耗。

为满足船舶智能化对助导航综合信息显示系统提出的信息处理、融合、分析和人机交互方面的要求,设计一种面向船舶智能驾驶的综合信息显示系统。通过深入分析船舶驾驶人机交互中的信息显示需求,根据《智能船舶规范》(2024)和国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)对综合信息显示系统信息显示性能的要求,提出一种面向船舶智能驾驶的信息分类方法,设计不同航行信息的表达方式,在此基础上开发综合信息显示系统。示范应用结果表明,该系统在信息融合与表达方面具有全面、规范、直观和便捷等特点,有助于提升船舶航行的安全性和效率。

为降低地铁运行产生的振动和结构噪声对轨道交通车辆基地上盖物业开发项目中的环境敏感建筑的影响,开展车辆基地不同区域的振动影响研究。选取华东地区某城市的轨道交通车辆基地上盖物业开发项目进行振动影响测试,对试车线、出入线、库内线和咽喉区等不同区域的振动特性进行分析。结果表明:相比咽喉区和试车线,库内线的总振级较小;列车经过咽喉区岔心时,岔心钢轨处Z振级平均比非岔心钢轨处Z振级大29.4 dB;在同一测试断面,钢轨处、道床处和结构壁处最大Z振级逐渐减小。

为准确判断引发船舶引航事故的人因失误,以便采取有效措施防止类似失误出现,采用认知可靠性和失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)对引航事故进行分析。基于CREAM方法中的追溯性分析方法建立引航事故追溯模型,构建前因分类表、后果-前因链表和失误模式-前因表等3种人因失误因子关系表,实现对引航事故原因的追溯。以某典型船舶搁浅事故为例,采用该方法追溯导致事故发生的人为因素,并将所得结果与已有事故调查报告中的事故分析结果相对比,验证该方法的有效性。在此基础上,提出提升船舶引航安全性的建议,包括加强对引航员的教育与培训、提升引航设施的可靠性和严格落实规章制度等,为后续船舶引航作业的安全开展提供参考。

氨燃料作为清洁能源尚未得到广泛应用的一个重要原因是其传输具有很高的安全风险。为有效解决该问题,针对某新型船用氨燃料系统,结合氨燃料的物理特性,基于仿真建模技术建立氨燃料系统机理模型,并通过测试验证其有效性。将氨燃料系统模型与实时仿真技术相结合进行控制器模拟仿真测试,结果表明该控制器能实现设计的基本功能,可基于仿真模型进行极端工况等条件下的仿真测试,提高测试效率,降低时间成本。

为获得影响大方形系数船舶艉部线型的主要船型特征参数,以某肥大型船为研究对象,在考虑排水体积约束的情况下,利用CAESES软件半参数化变形技术实现艉部线型自动变换,构建系列船型方案,并采用SHIPFLOW软件评估这些方案的阻力性能和伴流。应用软件集成的优化算法组合(Sobol与Nelder Mead Simplex优化算法组合)构建船型优化策略,回归分析系列船型方案的优化效果,并采用Star CCM+软件验证优选方案在船舶阻力和伴流不均匀度优化方面的有效性。通过回归分析发现,艉轴上方最大反曲位置的丰满度和艉封板变形对伴流的影响更显著,优选方案相比原方案有效功率下降约2%,伴流不均匀度下降约6.4%。

以一艘测量船为研究对象,采用基于势流理论的商业软件SHIPFLOW中的MOTIONS模块对其进行耐波性数值仿真,研究其在波浪中的运动和阻力特性。利用三维时域完全非线性边界元方法计算船舶在迎浪规则波中的运动特性,并将数值计算结果与模型试验结果相对比,结果表明:船舶在波浪中的升沉和纵摇运动数值计算结果与模型试验结果较为吻合;船舶在波浪中的阻力增加RAO值计算结果与模型试验结果的最大偏差约为13%;波浪增阻数值计算结果的精度明显高于基于三维频域线性势流理论的计算结果。此外,直接采用SHIPFLOW软件模拟该船在不规则波中的运动,验证其非线性问题处理能力,结果发现模拟计算结果与试验结果的偏差约为7%,证明采用该方法解决船体周围复杂流场问题可行。

基于大气污染物与温室气体排放清单编制要求,研究建立典型沿海集装箱码头大气融合排放清单,通过集成现场调研数据、排放因子和活动水平数据,对码头岸边装卸、堆场装卸、水平运输和辅助及附属生产等4个运营环节设备或系统2023年的大气污染物和CO₂排放量进行估算,并采用蒙特卡洛法模拟量化排放清单的不确定性。研究结果显示:NO_x和CO为各码头的主要大气污染物,集卡和堆高机为主要的大气污染物排放源;电力消耗间接排放对碳排放的贡献最大,集卡、堆场起重机和集装箱装卸桥是主要的碳排放源,占比分别为25.57%、23.78%和23.43%;排放清单的不确定度在-67%～139%。该大气融合排放清单能反映沿海集装箱码头的大气污染物和CO₂排放特征,为大气污染防治和碳排放控制提供参考。

为降低城市生活垃圾中转站处理垃圾过程中释放的恶臭物质对周边环境的影响,对植物提取液除臭工艺在生活垃圾中转站的应用进行研究。对比分析不同植物提取液除臭试验条件对植物提取液除臭效率的影响,为垃圾中转站植物提取液除臭配方的选择及相关技术的应用提供参考。研究表明,植物提取液的除臭效果与其活性成分和浓度配比有关,并受植物提取液与废气的作用时间和除臭工艺等因素的影响。在实际应用植物提取液除臭时,建议针对不同臭气组分优化植物提取液除臭配方,改进除臭工艺,延长植物提取液与废气的作用时间等,从而提升除臭效率。

以某大型散货船为研究对象,通过模型试验和数值模拟对2种模型尺度下由前置定子与舵球推力鳍组成的组合节能装置的节能效果进行尺度效应分析。研究结果表明:大尺度船模节能装置的节能效果更好;通过模型试验与数值计算得到的安装节能装置前后船舶的各推进性能参数的变化趋势基本一致。从工程应用的角度看,在对带有节能装置的船舶进行快速性试验时,建议在条件允许的情况下尽量选择大尺度船模。

为准确预测高速公路收费站拥堵情况,进而采取有效措施解决收费站拥堵问题,提出一种基于随机森林模型的高速公路收费站拥堵预测数字孪生解决方案。该解决方案主要包含交通场景搭建、实时数据采集、拥堵分析预测、收费站干预及可视化展示等功能模块,通过集成门架、车检器和毫米波雷达等感知设备采集交通信息,利用Unity3D平台创建收费站高精度三维模型,采用分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法构建随机森林模型进行交通流量预测。研究表明,该方案有助于缓解收费站拥堵问题,提升高速公路运营管理效率和司乘人员的通行体验,可供同类高速公路收费站的建设和运营管理参考。

针对某船用监控设备PT1000温度采集模块存在的电阻采集异常故障,开展故障树排查定位,并提出有效的解决措施。阐述PT1000温度采集模块中热电阻采集电路的原理,定位引起温度采集模块对外端子接触点异常的原因,提出外部电缆与温度采集模块之间通过接线端子转接的改进方法,解决温度大范围阶跃性跳动的问题。实践结果表明,改进后的PT1000温度采集模块运行正常,满足实际需求,该故障排查过程和提出的解决措施可供船用监控设备同类故障排除工作的开展参考。

为有效解决船舶在冰区航行时存在的船体安全问题,设计一种极地船舶冰区航行船体安全监测系统。对该系统的功能需求进行分析,在此基础上,以某6.8万t多用途纸浆船为例,阐述该系统的总体架构设计、测点布置和数据采集等。实际应用结果表明,该系统能通过采集船体结构应力、船舶运动状态和气象海况等数据,实时评估船舶的总体强度,降低其在冰区航行时的船体结构破坏风险。

多用途重吊船具有装载灵活和装卸能力强等特点,船用起重机是其核心设备。探讨船用起重机对重吊船电站设计的影响,主要包括电站容量配置、电站管理系统设计、电缆及保护电器选型和逆功率处理等。通过需要系数法和概率计算法确定起重机的功率,确保发电机容量满足实际需求。为功率管理系统设计重载问询和功率限制功能,保证系统安全运行。针对逆功率问题,提出逆功吸收电阻、功率限制和电池吸收等处理方案,为电站设计提供系统性指导。

为提升船舶在雾天等能见度不良条件下对周围环境的感知能力,提出一种基于循环生成对抗网络的海事图像去雾方法,并引入循环一致性和恒等映射损失,避免图像过度变形和重要特征信息丢失,提升去雾效果的稳定性。在模拟海雾图像和真实海雾图像上对该方法的有效性进行验证,并选取当前主流的海事图像去雾方法进行对比分析。研究结果表明,该方法在峰值信噪比、结构相似性和颜色差异等指标上的表现均优于其他方法,峰值信噪比平均值为21.92 dB,相比其他方法至少提升8.79 dB,能有效去除图像中的海雾,恢复图像的细节和纹理信息。

针对采用YOLOv5_6.0算法采集安全帽与工作服图像存在的目标密集、像素点小、像素色差小和检测难度大等问题,提出一种基于改进的YOLOv5_6.0算法的小目标检测算法。通过优化YOLOv5_6.0算法的边界框回归损失函数改善其对密集小目标特征信息的学习效果;通过增加1层特征提取层提升算法对小目标的检测效果;在算法主干部分添加全局注意力机制(Global Attention Mechanism,GAM)提升算法的整体检测效果;增加第二阶段复检算法对安全帽和工作服目标进行二次复验。在港口环境下采用该算法对包含安全帽和工作服的数据集进行训练,结果显示:改进算法相比原YOLOv5_6.0算法能使安全帽和工作服识别精度均值分别提升5.5%和5.3%;改进算法对安全帽和工作服的平均识别精确率分别达到97%和87%。研究表明,增加网络结构检测层和二阶段复验算法能提升密集场景下小目标识别的精确率和置信度,减少误检和漏检情况,有效满足港口环境下的安全帽和工作服检测需求。

以某16 000 TEU甲醇双燃料船为例,基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)仿真分析软件Star CCM+对其泵舱通风系统进行数值模拟。采用VOF(Volume Of Fluid)多相流数值方法计算分析泄漏甲醇的体积变化规律,研究不同射流速度下泵舱内空气达到安全阈值所需时间。研究结果表明:在现有通风系统作用下,114.74 s内可使泵舱内的甲醇质量浓度降低至安全阈值(200 mg/L)以内;当射流速度为0.5 m/s时,泵舱的通风效果最佳,能使通风达标所需时间缩短2%;射流流速过大会引发流场扰动,部分甲醇气体被吹入死角,不利于舱室通风。

针对现有轨道交通环评导则中的建筑室内二次结构噪声预测模式在实际应用过程中存在的与振动预测脱节和关键参数不明确等问题,通过对上海、苏州和广州等多个城市的轨道交通沿线典型建筑室内的振动加速度、振动速度和二次结构噪声进行测试,结合理论分析和实测对比论证结果,提出在环评导则的基础上采用典型频谱类比预测方法预测室内二次结构噪声。通过典型频谱建立Z振级、振动速度级和结构噪声的关联关系,完成结构噪声预测。根据实测结果:采用实测振动速度级预测的结构噪声与实测结构噪声相比,误差在3 dB以内的测点数占总测点数的86%;采用典型频谱类比预测方法得到的结构噪声与实测结构噪声相比,误差在3 dB以内的测点数占总测点数的81%。在预测阶段无法通过实测得到室内振动速度级的情况下,可采用典型频谱类比预测方法进行二次结构噪声预测,能取得较高的预测精度。

以广东省某高速公路改扩建项目中的环境影响评价项目为例,对沿线敏感建筑当前的声环境质量进行监测,对改扩建后沿线敏感建筑受到的噪声影响进行预测,在此基础上分析采用直立式、弯折式、半封闭式和全封闭式等4种形式声屏障,以及铺设低噪声路面和限速等措施的降噪效果。结合相关法律法规和技术政策文件的要求,确定该项目采用“全路段实施限速和铺设低噪声路面,分路段采用多种形式声屏障”的综合降噪方案。针对现行公路噪声源强预测公式的滞后性和相关参数取值的局限性,提出将大数据应用到环评工作中,通过信息化平台收集路段车流量、车型比和各车型的行车速度等数据,为噪声预测参数的选取提供数据支撑。

为准确预测海上风速和风向数据,提升船舶海上航行的安全性,针对现有海风预测方法存在的预测精度不高的问题,提出一种基于自回归(Auto-Regressive,AR)推广模型的海风预测方法。将风速和风向看作风矢量的2部分,在确定2组数据的依赖性之后,分别采用差分整合移动平均自回归(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型和向量自回归(VectorAuto-Regressive,VAR)模型这2种AR推广模型对风矢量进行预测。试验结果表明,VAR模型的预测结果中有34.17%的数据落在误差允许范围内,而ARIMA模型的预测结果中有61.25%的数据落在误差允许范围内,该方法可供海上风速和风向预测参考。

交通机电设备维保时效性是交通管理部门关心的重要内容之一。基于上海市某交通机电设备维保工单数据建立Logistic回归模型,分析交通机电设备维保时效性影响因素。研究发现,设备类型(主要包括车牌识别、情报板和摄像机等)、设备位置(主要是外环区域)和报修月份(主要包括2月、6月和7月等)对维保时效性有显著影响。在此基础上,提出改善机电设备维保时效性的措施,包括:强化重点设备的维保要求;在外环区域设立运维分中心;加大恶劣天气条件下和节假日期间的维保力量等。研究成果可供交通管理部门和设备维保单位开展设备维保工作参考。

针对在船坞内开展大型集装箱船舱室强度试验时存在的船体结构和坞墩安全问题,采用有限元方法对船体结构进行建模和强度校核。通过合理选择坞墩简化模拟方式,在提高有限元建模和计算效率的同时,准确计算出坞墩支反力,在此基础上提出坞墩布置优化方案。研究表明,根据坞墩支反力分布情况,可通过较小的改动量实现对坞墩布置的优化调整,在保证船舶在坞内安全施工的前提下,满足在坞内对部分舱室开展强度试验的要求,为将船舶舱室强度试验工作前移提供保障,为后续相似船型的坞墩布置提供参考。

利用开源的云计算技术构建一套适用于大型集团型企业的混合云场景下面向对象存储的数据分流和聚合技术,以统一对象存储PaaS服务的形式向业务端提供一种能安全接入的具有多样性源数据的交互场景。该方法采用云原生S3协议对异构对象存储服务进行重定义的封装、解析和转发控制,实现通过统一服务调度完成混合异构场景下面向对象存储的数据存取交互、复制迁移、定制化分层和汇聚合并加载等。该方法已在某大型航运集团型企业的跨境租箱应用场景中应用,结果表明其能在混合异构对象存储的业务场景下高效实现安全、灵活和弹性的数据统一交互。